毎日使用する20種類の人工知能

ВАНИЛЬНОЕ ВИЖИВАНИЕ В МАЙНКРАФТЕ #6 | ПОСТРОИЛ ДОМ | 1.16.2 | Minecraft |

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毎日使用する20種類の人工知能
毎日使用する20種類の人工知能
Anonim

頭の中の人工知能を想像してください。 それは、(文字通り)空想科学小説から生まれたものですよね? 2001年 のHal 9000に沿ったもの :スペースオデッセイ 、または アベンジャーズのウルトロン:エイジオブウルトロン 、または スタートレック のボルグ、またはセンチネルとエージェントスミス、さらにはマトリックスからの マトリックス 自体三部作?

これらのキャラクターになじみがない場合は、はい、それらはすべて正規の悪役です。 そして、それには理由があります。 悪役は自然に これは不可能な 要素 を 増幅し、私たちをフィクションに引き込み、呪文を楽しませ、すべてが安全で健全な現実の世界に戻ってきます。 したがって、史上最も広範かつ最も影響力のある4つのサイエンスフィクションフランチャイズが、6年にわたる歴史の塊にまたがって動作するとき、人類の完全な根絶に対する不当な卑劣な力として人工知能を描写すると、 t助けて考える:仕方がない ! そのようなものは存在できません 。

しかし、ここにあります:人工知能はすでに存在しています。 それはここにあり、あなたの周りにあり、危険ではありませんが(まだ)、どこにも行きません。 知り合いになりたいかもしれません。

まず、「人工知能」を聞いたときに考えていることを再構成することから始めます。 未来派、コンピューター科学者、およびその他の人工知能の専門家は、AIを3つの広いカテゴリに分類します。人工 狭 知能(ANI)、人工 一般 知能(AGI)、および人工 超 知能(ASI)です。

  • ANIは、たった 1つの 特定のタスクで人間と同等の能力を備えたプログラムです。多くの場合、人間がそのタスクを遂行するよりも優れています。 (たとえば、1997年、IBMのDeep Blueプログラムはチェスの世界チャンピオンであるGarry Kasparovをチェックしました。)
  • AGIは、 あらゆる能力において 人間と同じくらい賢いプログラムです。 それは、すべての意図と目的のために、人間の心のカーボンコピーです。
  • ASIは、人間よりもわずかにインテリジェントなプログラムです。

人工知能の架空のバージョンを笑うとき、あなたはAGIとASIプログラムを笑っています。 それら はまだ存在しません。 (AGIとASIの意味合いは広すぎて、ここで説明することはできませんが、 Wait But Whyの 人々は非常に徹底的な概要を持っています。)ANIはそうします。 そして、最も一般的なイテレーションは、あなたのポケットの中に、あなたが気づくよりも多くの方法で住んでいます。 どうぞ。

1仮想アシスタント

シャッターストック

言い換えると、人工知能は Halo のCortanaではなく、実際のCortana、AppleのSiriに対するMicrosoftの回答、AmazonのAlexaのようなものです。 (Windows 10を搭載したデバイスで見つけることができます。)Cortana、Siri、Alexa、および最近Androidが「OK Google」と呼んでいるものはすべて、ANIプログラムの複雑なコレクションです。 これらの信頼できる仮想アシスタントは、音声を学習し、連絡先リストを読み、テキストと通話を開始し、位置を特定し、天気を読み、お使いの携帯電話で無数の他のANIプログラムをタップするようにプログラムされています。 あなたの人生を軌道に乗せる人工知能の接着剤のようなものと考えてください。

2 Google翻訳

103の言語を備え、毎日5億人以上が使用するGoogle翻訳は、地球上で最も広く使用されている広範囲にわたる人工知能プログラムの1つです。 また、実行時間は最も長いものの1つです。このプログラムは、単なるアルゴリズムとして2006年4月に開始されました。 しかし最近では、2016年に、エンジニアはコードをいわゆる「神経機械翻訳システム」、つまり携帯電話の予測テキスト機能を動作させるタイプに移植しました。 つまり、Google翻訳では、103か国語のデータを記憶できます。

3絵文字

シュート

2015年、Instagramのエンジニアは、「Emojineering」という用語を作り出し、同社が実装した新しい一連のプログラムを説明しました。 目的:Instagramに絵文字の読み方を教えること。 したがって、Instagramで絵文字を使用するたびに、正直なところ、完全に理解する方法すら知らない言語を読むようにANIを教えています。

4金融市場

ウォール街の数学の技がコンピュータープログラムを使用して重労働を行うことは周知の事実です。 しかし、あなたが知らないかもしれないのは、多くの場合、これらのプログラムは単独で実行されることです。 たとえば、2010年のフラッシュクラッシュは、S&P 500、ダウジョーンズ、NASDAQを含む米国株式市場が36分の時間枠で激突し、最終的に1兆ドルの市場価値を急落させましたが、これは機能不全によるものです。 ANIプログラム。

5銀行アプリ

携帯電話のカメラで小切手を入金すると、銀行の窓口係よりも何年も早く小切手を読み取ることができる洗練されたANIシステムを介して実行されます。 Mitek Systemsによって開発されたこのテクノロジーは、現在、Bank of America、Citibank、JP Morgan Chaseなど、米国のすべての大手銀行および6, 000以上の小規模機関のモバイルアプリに実装されています。

6 Eコマースの推奨事項

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オンラインで買い物をするたびに、ANIにデータを送ります。つまり、Amazon、Target、またはeBayでのすべての購入は、推奨事項を調整し、最終的には販売するために、好みを理解して構築されるプログラムにフィルターされますより多くのもの。 それは非常に熟練した販売員のようなものです。 次回「これを購入した顧客も購入しました…」セクションを熟読するときは、このことに留意してください。

7ソーシャルネットワークフレンドの推奨事項

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オンラインショッピングの推奨事項と同様に、「これらのアカウントをフォロー」または「これらの友達を追加」リストをキュレートするANIです。 ただし、ポップアップする傾向があるexeの膨大な量に逸話的に基づいていますが、この特定のタイプの人工知能はあまり知性を誇っていません。

8ライドシェアアプリ

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Uber、Lyft、Waymo、Curb、Gett、Via、Summon。 地球上のすべてのライドシェアアプリは、運賃の金額から、正確な運転方向の決定方法、ピックアップまでの待機時間まで、人工知能を利用しています。

9インターネットラジオ

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PandoraとSpotifyを合わせた3億人ほどのユーザーの中にいる場合、音楽を聴くたびに、ANIソングはトラックごとに無数の記述フレーズによってインデックス付けされます。 カーテンをはがすと、1分あたりのビート数、トラックの長さ、調号、アーティスト、楽器奏者、歌の時間、ボーカルの記述子、ハイパー指定されたジャンルタグなどのキーワードが見つかります。 そこから、最も頻繁に聴いているものに基づいて、プレイリストやラジオ局を好みに合わせてキュレーションするためにデータが使用されます。これは、数十年前の「エディターキュレーション」ピックからの著しい逸脱です。

しかし、これを入手してください。Spotifyはまもなくこの画期的な技術を使用し て オリジナルの音楽を 作成する かもしれません。 2017年、同社は機械学習分野のリーダーであるFrancois Pachetを雇って、Spotify Creator Technology Research Labを指揮しました。 そして、Spotifyはこれが彼らがPachetを乗せた理由であると否定していますが、1つのことは否定できません:彼が雇われる直前に、Pachetは人工知能のみで構成される世界初のLPである Hello Worldを 制作しました Spotifyですべてをストリーミングできます。

10個のスパムフィルター

シャッターストック

メールスパムフィルターも、キーワードとフレーズに基づいて、本質的に少し気になります。 これらのフィルターは、過度に迷惑な未承諾メール(たとえば、件名に「性別」を含むもの)および明らかにスパム行為のあるメール(すべて大文字、感嘆符など)をベースとしてブロックします。 しかし、彼らはあなたの好みを学び、定期的に削除または無視する電子メールの種類を見つけて特定することにより、時間とともに指数関数的に洗練されます。

11 YouTube

YouTubeの「次の」機能がANIアルゴリズムであることを、特に今では人工知能のさまざまなアプリケーションすべてをブラッシュアップした後に聞いても驚くことはないでしょう。 ただし、知らないかもしれないのは、英語のクローズドキャプションがすべて自動的に行われるということです。 2010年、当時のYouTubeの親会社であるGoogle(現在はAlphabet)は、人工的で恐ろしいほどの能力があることに気付くと、経験豊富なキャプションANIプログラムを繰り返しました。

12チャットボット

最近、カスタマーサービスチャットプログラムの増加に気付いたかもしれません。通常、オンラインショッピングをしているときにポップアップする小さなウィンドウに、「こんにちは、どうすればいいですか」というメッセージが表示されます。 そして、彼らは名前とフレンドリーなペルソナを持っていますが、それは実際の人間である太ったチャンスです。 より可能性が高いのは、高度にプログラミングされた高度に洗練されたANIであり、人間の言語を理解して応答する能力が非常に高いことです。

13台

ANIを活用した自動車技術では、無人車が大流行しています。 しかし、ここにあります:あなたの車はすでに人工知能を備えている可能性が高いです。 インバースセンサーからGPSモニター、自動ブレーキシステムなどのあまり目立たない側面まで、車は多かれ少なかれ適切にパッケージ化されたコンピューターです。 そして、彼らは時間の経過とともにより多くの能力を獲得するでしょう。

最近、IBM Watson — Jeopardyで 家を掃除するためにAIをコーディングしたチーム ! 2011年には、チャンピオンのKen Jenningsを破りさえしました。これは、自動車向けIoTを発表しました。 10件中9件以上の事故がヒューマンエラーによって引き起こされているため、研究者はヒューマンエラーを排除することが明確な解決策であると推測しています。 現在、業界アナリストは、コネクテッドカーの量を約35パーセントに固定しています。

14オンラインゲーム

2007年に Scienceが 宣言したように、「チェッカーは解決しました。」 アルバータ大学で開発されたプログラムであるチヌークは、チェッカーであらゆる人間のプレーヤーを打ち負かすことができます。 私たちの肉と血の人々にとって最良の結果は引き分けです。 同じことがScrabbleにも当てはまります。これはMavenと呼ばれるプログラムです。 ああ、それからチェスがあります。 DeepBlueを以前に立ち上げました。 しかし、最近では、GoogleのいとこであるDeepMindが開発したANIであるAlphaZeroが、現在の世界最高のチェスプログラムに対して100ゲーム連続で勝ちました。 キャッチ? AlphaZeroは、 4時間で プレイ方法を学びました。 言い換えれば、これらのゲームのいずれかでコンピューターに負けたのは、プログラムがパンチを引いていたからです。

15ビデオゲーム

ほぼすべての最新のビデオゲームには、人工知能コンポーネントがあります。 DOOM や Unchartedの ような高オクタン価のゲームのように、暴力的な敵対勢力の背後にあるプログラミングとして現れるかもしれません 。 あるいは、より穏やかなゲームで、ノンプレイヤーキャラクターに、よりリアルな行動(歩行、会話、日常の雑用など)を指示するコードかもしれません。 いずれにせよ、そこにあります。 そして、ビデオゲームのレビュアーと解説者は、AIの品質に基づいてゲームを評価する傾向があり、 Kotakuによると 、「現実的」と十分に描写されていない「ダムAI」などの用語を使用しています。

16ヘルスケア

いいえ、ヘルスケアベースのANIを毎日使用することはできませんが、クラストップの医師は必ず使用します。 ブルームバーグ が報告したように、マイクロソフトが開発したハノーバーというプログラムがあり、医師ががんの種類やさまざまな治療を正確に診断するのを支援します。 1人の医師が一生読むことができないほど多くのがん関連の研究があるため、ハノーバーはその部分を担当しています。

17の旅行予約サイト

最良のホテル価格から最も便利な出発時間、接続するあらゆる(恐らく悲惨な)空港まで、ほぼすべての人気の旅行予約サイト(Travelocity、Priceline)はANIアルゴリズムを使用してすべての計算を実行します。

18機の飛行機

飛行機の自動操縦は、 エルマースペリーがジャイロスコープ装置を開発した初期の航空時代から存在していました。 このため、一部の人々は自動操縦を人工知能の世界初のインスタンスと考えています。 また、多くの専門家はそうではありませんが(自動操縦のこれらの原始的な形式は計算能力を使用しませんでしたが)、今日の自動操縦システムが確かにそうであることは誰もが同意しています。

19ニュースフィード

出版社はChartbeatやEchoboxなどのプログラムを使用し、 New York Timesの 場合はBlossomと呼ばれる独自のボットで、見出し(編集者がAとBのオプションを考え出す)、投稿するのに最適な時間(読者がオンラインに興味を持っている場合)を選択します、さらにフレーバーテキスト(記事の下にある記事を説明する単語)でさえ、それらはすべてインターネットの習慣から引き出されたデータに基づいています。 BBCの見出しは、「この記事を読むことを選んだと思いますか?」

20 Google

Googleとその親会社は、最近では人工知能の先駆者です。 彼らはこのトピックについて毎年 何百も のホワイトペーパーを発行しています。 Google AIとしてGoogle Researchを再起動しました。 彼らは昨年末まで、世界をリードするロボット開発者であるボストン・ダイナミクスさえも所有していました。 ああ、彼らはまた、世界で最も人気のある検索エンジンをコーディングしました。これは、確かにANIプログラムです。 (どのくらいの頻度で使用しますか?)

しかし、これが私たちが絶壁にあり、Googleが責任をリードしているという証拠です。 わずか2か月前、毎年恒例のI / Oカンファレンスで、Googleは人間らしく聞こえる自動音声アシスタントDuplexを発表しました。 電話をかけたり、予約をしたり、テーブルを予約したりすることができます。 それは「 ええ 」と「 ああ 」さえです。 ええと…大丈夫です! それを学んだ後に現実に戻りたい場合は、決して起こらない20の長期予測テクノロジーを読んでください。

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Ari Notis Ariは、ニュースと文化を専門とする上級編集者です。